Imagine ter a capacidade de mapear extensas áreas florestais com uma precisão e rapidez nunca antes alcançadas, enquanto reduz custos e promove a sustentabilidade do manejo florestal. Essa visão está se tornando realidade com o desenvolvimento do Netflora, uma metodologia inovadora criada pela Embrapa, que utiliza inteligência artificial (IA) aliada a drones para reconhecer espécies florestais de interesse comercial.
O Netflora é o resultado de anos de pesquisa e desenvolvimento liderados pela Embrapa, que reuniram um conjunto de algoritmos treinados com IA para identificar árvores com base em características botânicas. Essa abordagem permite não apenas reconhecer espécies como a castanheira, cumaru-ferro, açaí e cedro com uma precisão impressionante de 95%, mas também localizá-las com exatidão na floresta.
Um dos principais coordenadores desses estudos, o pesquisador da Embrapa Acre, Evandro Orfanó, destaca que o Netflora não apenas automatiza o planejamento da atividade florestal, mas também aumenta significativamente a precisão e eficiência na execução dos planos de manejo. Essa metodologia fornece métricas detalhadas, como diâmetro e área de copa, que possibilitam estimar o volume de madeira de cada árvore, contribuindo assim para uma produção florestal mais eficiente e sustentável.
Um dos pontos mais impressionantes do Netflora é sua capacidade de aumentar drasticamente a capacidade de mapeamento em comparação com os métodos tradicionais. Enquanto métodos convencionais permitem o mapeamento de cerca de 10 mil hectares de floresta por ano, o uso de IA pode aumentar essa capacidade para até um milhão de hectares no mesmo período, representando um avanço gigantesco na eficiência e produtividade do manejo florestal.
Para construir o banco de dados de treinamento dos algoritmos, mais de 40 mil hectares de floresta foram mapeados em várias áreas da Amazônia Ocidental, utilizando drones para capturar imagens aéreas de alta resolução. Essas imagens foram processadas e transformadas em ortofotos, que serviram de base para o treinamento dos algoritmos. Atualmente, nove algoritmos estão em uso, cada um com diferentes finalidades e performances de acerto.
A metodologia Netflora já está disponível de forma gratuita no repositório do GitHub e pode ser facilmente executada por meio de um Notebook Colab. Destinada a empresas do setor florestal, instituições de ensino, associações agroextrativistas e órgãos ambientais, essa metodologia promete revolucionar o manejo florestal, fornecendo informações precisas e detalhadas sobre o inventário florestal e o monitoramento de ecossistemas na Amazônia.
Com o potencial de expandir ainda mais seu uso, o Netflora promete não apenas otimizar a etapa de inventário florestal, mas também fornecer informações valiosas para estimar a produção, aperfeiçoar técnicas de manejo e contribuir para a conservação da Amazônia. Com o avanço contínuo da tecnologia e do conhecimento sobre a floresta, o futuro do manejo florestal parece mais promissor do que nunca, graças à inovadora metodologia Netflora da Embrapa.